Google layoffs 2025: टेक दिग्गज Google ने कंपनी-व्यापी रीस्ट्रक्चरिंग के हिस्से के रूप में करीब 100 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया। कटौती का सबसे बड़ा असर design, UI/UX और user experience से जुड़े रोल्स पर पड़ा है। वजह साफ है—कंपनी अपने generative AI फीचर्स को Search और अन्य प्रोडक्ट्स में तेज़ी से शामिल कर रही है, इसलिए पारंपरिक इंटरफेस-डिज़ाइन वाली भूमिकाओं के काम करने का तरीका बदल गया है। टीमों को automation, AI tooling और नई वर्कफ़्लो पर शिफ्ट किया जा रहा है ताकि प्रोडक्ट्स में मशीन-लर्निंग आधारित पर्सनलाइज़ेशन तेजी से रोल-आउट हो सके।
डिज़ाइन टीमों के लिए नए मानक: ‘पुराने’ UX से ‘AI-Assisted’ UX तक
पिछले कुछ सालों में Search, Photos, YouTube, Workspace जैसे प्रोडक्ट्स में AI recommendations और assistive features प्राथमिक बन गए हैं। अब इंटरफेस केवल बटन-आइकन के सौंदर्य तक सीमित नहीं, बल्कि संवाद-आधारित (conversational) और संदर्भ-आधारित (contextual) अनुभव तैयार करना है। ऐसे में Google ने कई legacy UX भूमिकाएं समेटकर AI-assisted design, prompt-led workflows और data-driven experimentation पर ज़ोर दिया है। कंपनी का तर्क है कि नई दिशा में rapid prototyping, A/B testing at scale और LLM-powered design systems की ज़रूरत है—यही वजह है कि कुछ काम automation से होंगे और कुछ के लिए बिल्कुल नए स्किल-सेट चाहिए।
‘AI-First’ रणनीति—सुंदर पिचाई का पुराना संकेत, अब बड़े फैसले
CEO Sundar Pichai लंबे समय से Google को AI-First company के रूप में री-ओरिएंट कर रहे हैं। हाल की इंटरनल मीटिंग्स में उन्होंने operational efficiency, cost discipline और focus on core AI products पर जोर दिया। मैसेज स्पष्ट है—जहां impact और speed-to-market ज्यादा है, वहीं निवेश बढ़ेगा। परिणामस्वरूप लागत में कटौती, ओवरलैपिंग रोल्स का मर्जर और org restructuring जैसी प्रक्रियाएं तेज हुईं। पिचाई ने ‘Googliness’ को भी नए संदर्भ में रखते हुए कहा कि “मॉडर्न गूगल” का मतलब है—customer impact first, less bureaucracy, fewer handoffs और ship faster।
Generative AI in Search: नई प्राथमिकताएँ, बदलते प्रोसेस (Google layoffs 2025)
Search अनुभव में generative answers, AI overview, contextual follow-ups और multimodal इनपुट जोड़ने से कंटेंट प्रस्तुति, रैंकिंग सिग्नल और इंटरेक्शन पैटर्न बदले हैं। इससे design research, information architecture और content strategy के पुराने ढांचे में भी फेरबदल हुआ। टीमों को अब LLM guardrails, responsible AI, safety & quality reviews और evaluation metrics पर अतिरिक्त समय देना पड़ता है। यही कारण है कि कंपनी ने workflow automation और tooling से दक्षता बढ़ाने के लिए कुछ रोल्स को समाप्त कर दिया।
क्यों अभी?—OpenAI सहित प्रतिस्पर्धियों का दबाव
AI रेस में OpenAI, Anthropic, Meta और Microsoft जैसी कंपनियाँ लगातार नए-नए AI features लॉन्च कर रही हैं। कई इनोवेशन सीधे Google के search business और ads revenue पर दीर्घकालिक असर डाल सकते हैं। इसलिए Google ने प्राथमिकताएँ सख़्त कीं—core AI bets, model quality, safety, vertical experiences (जैसे travel, shopping, education) और developer APIs। जब संसाधन इन प्राथमिकताओं में रिडिप्लॉय होते हैं, तो सहायक/दोहरे रोल्स में job cuts होना अवश्यंभावी हो जाता है।
पहले भी बड़े पैमाने पर कटौती—कंपनी की ‘एफिशिएंसी’ ड्राइव जारी
पिछले दो वर्षों में Google ने efficiency drive के तहत कई कदम उठाए। सितंबर 2022 में पिचाई ने सार्वजनिक रूप से कहा कि वे चाहते हैं कि Google 20% more efficient बने। उसके बाद January 2022 में कंपनी ने लगभग 12,000 roles खत्म किए—यह हालिया इतिहास की सबसे बड़ी छंटनियों में से एक रहा। May 2024 में और आगे बढ़ते हुए core teams से लगभग 200 roles कम किए गए; कुछ jobs offshoring के ज़रिए विदेश लोकेशंस को ट्रांसफर भी हुए। अब Google layoffs 2025 के तहत 100 और कर्मचारियों पर असर पड़ा है, जो दर्शाता है कि कंपनी फेज वाइज रीस्ट्रक्चरिंग कर रही है।
कर्मचारियों के लिए इसका क्या संदेश?—Reskill या Realign
कंपनी के भीतर संकेत साफ हैं—AI literacy अब वैकल्पिक नहीं रही। Prompt engineering, LLM evaluation, safety & red-teaming, data visualization, AI-assisted prototyping और experimentation platforms पर पकड़ बनाना जरूरी है। डिज़ाइन बैकग्राउंड वालों के लिए service design, content design, conversation design, multimodal UX, accessibility with AI और measurement frameworks जैसी स्किल्स अधिक मूल्यवान होंगी। Google की दिशा बताती है कि human-in-the-loop भूमिकाएं बनी रहेंगी, लेकिन repeatable tasks को automation ले लेगा।
उद्योग पर प्रभाव—‘Tech Layoffs’ से परे एक स्ट्रक्चरल बदलाव
सिर्फ Google ही नहीं, पूरी tech industry AI-केंद्रित पुनर्गठन से गुजर रही है। Future of work का मतलब है—छोटी-लेकिन-स्पेशलिस्ट टीमें, platform thinking, privacy-first architectures और go-to-market velocity। एजाइल कंपनियाँ time-to-value घटाने के लिए tooling और internal platforms पर निवेश बढ़ा रही हैं। इसका असर सप्लाई-चेन-जैसी हॉरिजॉन्टल टीमों पर पड़ता है—जहां platformization आकर ह्यूमन लेबर के हिस्से को कम कर देता है।
यूज़र्स पर क्या असर पड़ेगा?—तेज़ फीचर्स, बदलते इंटरफेस
अंतिम यूजर के लिए इसका मतलब होगा कि Google ऐप्स में AI suggestions, smart summaries, contextual actions और assistive UI और तेज़ी से आएंगे। design language अधिक modular और adaptive दिख सकता है। इंटरफेस कम बटन-हैवी और अधिक conversational होंगे। साथ ही, यूजर्स की सुरक्षा के लिए safety labels, explanations और feedback loops अधिक प्रॉमिनेंट होंगे।
निवेशकों और पार्टनर्स के लिए संकेत—फोकस, मार्जिन और शिपिंग स्पीड
इन्वेस्टर्स के लिए छंटनी का मैसेज दोहरा है—एक ओर short-term margin में सुधार की उम्मीद, दूसरी ओर AI moat बनाने के लिए केंद्रित खर्च। पार्टनर्स के लिए भी क्लियर मैसेज है—Google ऐसे AI partnerships को तरजीह देगा जो model quality, trust & safety, distribution और enterprise adoption को आगे बढ़ाएँ।
मानवीय पहलू—हर Job Cut के पीछे एक कहानी
किसी भी layoff के साथ सबसे बड़ा दर्द उन परिवारों का होता है जिनकी आय अचानक अस्थिर हो जाती है। आंतरिक मेल्स और मीटिंग्स में मैनेजर्स ने प्रभावित कर्मचारियों को severance, placement support, internal mobility options और extended healthcare जैसे विकल्प बताए। इंडस्ट्री में भी alumni networks, referral drives और open-source portfolios के ज़रिए नौकरी ढूँढने में मदद का चलन बढ़ा है।
आगे का रोडमैप—AI-Ready ऑर्गनाइज़ेशन की ओर
Google की मौजूदा चालें बताती हैं कि कंपनी AI-ready organization बनने की राह पर तेज़ी से बढ़ रही है—जहाँ model innovation, responsible AI, platform stability और user trust कॉर बिज़नेस के केंद्र में हैं। Google layoffs 2025 इसी बड़े चित्र का हिस्सा हैं—कठिन जरूर, लेकिन कंपनी के हिसाब से भविष्य के लिए ज़रूरी।
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